2026. 2. 6. 12:44ㆍIoT Life
오픈클로 돌리려고 맥 미니 산다고? 솔직히 말하면 허상에 가깝다.
요즘 맥 미니가 AI 머신으로 좋다는 이야기가 정말 많이 보입니다.
특히 오픈클로(OpenClaw) 같은 AI 에이전트를 돌리기 위한 “전용 머신”으로 맥 미니를 추천하는 글도 넘쳐나고요.
그런데 솔직히 말해서,
맥 미니 기본형으로 AI 제대로 쓰겠다는 생각 자체가 조금 비현실적입니다.
오늘은 왜 그렇게 생각하는지 이야기해보겠습니다.
사람들이 착각하는 포인트 하나
맥이 LLM에 효율적인 건 맞습니다.
통합 메모리 구조
전력 대비 성능 좋음
로컬 모델 구동 가능
여기까지는 팩트입니다.
문제는 여기입니다.
👉 “효율이 좋다 = 저사양으로도 충분하다”
이건 완전히 다른 이야기입니다.
맥 미니 기본형으로는 좋은 LLM 못 돌립니다
많은 사람들이 기본형을 이렇게 생각합니다.
“입문용으로 충분하다”
그런데 기준이 뭐냐에 따라 이야기가 달라집니다.
✔ 7B 모델?
돌아갑니다.
하지만 딱 그 정도입니다.
속도 애매함
멀티 작업 거의 불가능
컨텍스트 늘리면 바로 버벅
👉 그냥 “된다” 수준입니다.
절대 쾌적하지 않습니다.
오픈클로를 진짜 쓰려면 상황이 더 나빠진다
여기서 사람들이 하나 놓치는 게 있습니다.
오픈클로는 단순 챗봇이 아닙니다.
보통 같이 붙습니다:
벡터 DB
임베딩 모델
자동화 프로세스
브라우저 제어
파일 처리
즉,
👉 LLM 하나만 돌리는 환경이 아닙니다.
그 순간 16GB는 바로 한계가 옵니다.
결국 업그레이드 지옥으로 간다
그래서 많은 사람들이 이렇게 됩니다.
“아… 램 올릴 걸.”
그런데 맥은?
👉 RAM 업그레이드 불가
처음 살 때 끝입니다.
그래서 현실적인 구성을 보면:
24GB
가능하면 32GB
여기까지 올라갑니다.
그리고 가격을 보면 갑자기 이런 생각이 들죠.
“이 돈이면 그냥 고성능 PC 맞추는 게 낫지 않나?”
정확한 판단입니다 🙂
가성비? 사실 깨지는 구간이 있다
맥 미니 기본형은 가성비처럼 보입니다.
하지만 AI 용도로 올라가는 순간:
👉 가성비 구간을 바로 탈출합니다.
옵션 조금만 추가하면 가격이 확 뛰어요.
그 돈이면 차라리:
✔ 중고 워크스테이션
✔ 구형 게이밍 PC
✔ GPU 달린 데스크탑
이쪽이 훨씬 LLM에 유리합니다.
특히 CUDA 쓰는 순간 선택지가 완전히 달라집니다.
이건 맥이 따라오기 어렵습니다.
오픈클로 머신? 솔직히 구형 PC가 더 현실적이다
많은 사람들이 “AI니까 최신 맥!”을 떠올리는데,
오히려 반대입니다.
👉 AI는 GPU가 깡패입니다.
예를 들어:
중고 RTX 3060
구형 라이젠 / i7
이 조합만 돼도 맥 기본형보다 훨씬 여유롭게 돌아갑니다.
게다가 장점 하나 더.
✔ RAM 추가 가능
✔ GPU 교체 가능
✔ 저장공간 확장 가능
맥은?
끝입니다 🙂
맥 미니를 사도 되는 사람
오해할까 봐 말하지만 맥 미니 자체는 좋은 제품입니다.
다만 목적이 중요합니다.
✔ macOS 필요
✔ 개발 환경
✔ 저전력 서버
✔ 애플 생태계
이런 이유라면 매우 만족도 높습니다.
하지만 "오픈클로 머신" 때문에 산다?
이건 다시 생각해보세요.
솔직히 말하면…
유행이 만든 소비일 가능성이 꽤 높습니다.
AI 붐이 오면 항상 생기는 패턴이 있습니다.
👉 목적 없이 장비부터 산다.
그리고 대부분 이렇게 끝납니다.
“생각보다 안 쓰는데…”
한 줄 결론
오픈클로 돌리려고 맥 미니 기본형을 사는 건 추천하지 않습니다.
그 돈이면 차라리 구형 PC에 설치하는 게 더 현실적인 선택일 가능성이 높습니다.
맥은 좋은 컴퓨터입니다.
하지만 모든 좋은 컴퓨터가
좋은 AI 머신은 아닙니다.
이건 꼭 구분해서 생각해보세요 🙂
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